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[美国股市] NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 英伟达

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发表于 2017-7-6 10:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 boonlee77 于 2017-7-6 10:25 编辑

1.  Ali也在这里开个股贴,希望版主老鹰,和飞蟹也能跟进,放有关NVIDIA英伟达的发展和新闻。



如果说Apple, Amazon, Google, Facebook...赚了全世界人的钱,那么谁赚他们的钱



如果有人说Apple, Amazon, Google, Facebook, Microsoft, Alibaba, Baidu, Tencent...赚了全世界人的钱,那么谁赚Apple, Amazon, Google, Facebook, Microsoft, Alibaba, Baidu, Tencent 的钱?




答案是:Nvidia (NVDA)。 为什么这么说?



早前的《大数据时代》,发展到人工智慧 Artificial Intelligence (AI) 未来。
让我们先看看过去每个技术/工业革命,谁在赚钱。

工业革命,科技的发展
第一次工业革命,由蒸汽机和跌路诞生。(谁赚钱Ali不懂,可能是Thomas & Friends,哈哈)
第二次工业革命,由电力和电机的发明。有爱迪生创办的General Electric (GE)
第三次工业革命,称为计算机革命,催生半导体技术,60-70年代大型计算机(电脑)IBM 被称为蓝色巨人。

在80-90年代,称为个人计算机(电脑)年代,出现了“绝代双骄” MicrosoftIntel。如果当时你有这两家公司的股票,你知道回酬是多少?

如果当年投资$10,000买Microsoft,10年后成$973,000(包括股息再投资),化年CAGR=58%




如果当年投资$10,000买Intel,10年后成$381,111(包括股息再投资),化年CAGR=44%



2000年后,它们走下坡。虽然说是科技泡沫破了导致,但是真正原因是Microsoft 疏忽了互联网;Intel 疏忽了Smartphone,结果Yahoo, Google, ARM, Qualcomm 就崛起。




那么下一个工业革命是什么?下一个大趋势是什么?

最近常常看到人工智慧 Artificial Intelligence (AI) 的新闻。 如Tesla自动驾驶汽车,AlphaGo 再一次打败人类夺世界围棋冠军。Facebook 的十年大蓝图里也着重发展AI。Amazon, Apple, Microsoft 个个都积极研发AI。在地球的另一边中国也不甘示弱,Baidu, Alibaba, Tencent 都在争夺做人工智能“第一人” (1)。

那么多的超级大型公司积极发展,有多少,多少,多少 how many, how many, how many 的资金投入研发AI? 答案是很多,很多,很多。

人工智慧AI的核心技术依赖分析大数据背后的“大脑”,就是数据处理器。

讲到处理器芯片,就要从Intel的故事说起。Intel大名鼎鼎,在CPU界无人不知无人不晓,然而现在主流的手机CPU市场,几乎没有Intel 的踪影(2)。当初Intel 和AMD 在电脑CPU芯片斗到你死我活。反而在流动手机留下一遍蓝海机会给ARM, Qualcomm 奇军冒起。

胜在起跑点
现在流动手机芯片市场也转变成红海了。而Nvidia 的创办人CEO黄仁勋有远见早几年就开始着重研究AI芯片技术。从技术的比较Nvidia 的Graphic  Processing Unit (GPU)芯片和intel 的Central Prossing Unit (CPU)比试:



Intel Dual Xeon E5-2699 需要耗用361小时。而Nvidia 旗下的8X Tesla K80, Tesla P100, Tesla V100 分别用34, 18, 6.5小时就完成测试。Nvidia GPU比 Intel CPU 快10至55倍速度。主要是因为intel采用的是multi-cores,像我们一般用的电脑/手机是quad(4)-cores,或者高级一点oct(8)-cores,而Dual Xeon 是22 cores。但是Nvidia的GPU 技术是thousand cores,差别就在这里。以Nvidia Tesla V100为例,它内包含 5210 cores,天渊之别。Ali不是这方面的专才,知识有限,GPU和CPU之别,大慨是“一图胜千言”吧。Graphic Processing Unit 胜 Central Processing Unit。Nvidia比较早就研发AI,以技术的优势,就是他的“护城河”。
以下是demo CPU 和GPU之别:


Nvidia 在赚谁的钱,Inside-out
我们遇到问题时,现在第一时间就是问Google大神,你又知不知道Google Brain 在处理这些大数据是采用Nvidia GPU芯片。还有Amazon 和Microsoft 云端也是Nvidia 的“大脑”(3)。

Facebook处理海量的文字、照片和影片,我们可以见识到它的速度,其实背后是Nvidia Tesla P100 默默地工作(4)。

Nvidia与Tesla合作发展自动驾驶汽车,Model S, Model X 和 Model 3 将安装Nvidia 芯片的自动驾驶系统(5)。除此之外,汽车巨头丰田Toyota 也宣布开发自动驾驶汽车(6)。




Volkswagen AG's Audi, Honda Motor, Daimler AG's Mercedes-Benz, and BMW 哪里会放过这个机会,总共有超过200个合作伙伴使用NVIDIA的DRIVE PX 2汽车计算平台。 NVIDIA的汽车计算解决方案帮助其汽车业务收入在2017财年增长了52%,达到4.87亿美元,占总收入的7%。

在中国三大科技巨头,Baidu, Alibaba, Tencent (BAT)也看好AI的未来。


百度Baidu (NASDAQ: BIDU)
百度已经建立AI 研发部门,看看其网站http://ai.baidu.com/,就可以得到百度的人工智能最新的资料


其团队着手在智能语言/文字,智能图像,深度学习,等等。
另外百度与长城汽车打造的无人驾驶汽车,而它用的处理器还是Nvidia Drive PX2.

(照片来自:http://www.ifanr.com/850355)

Alibaba 阿里巴巴 (NYSE: BABA)
那么马云阿里巴巴哪里会落后,在2016年1月阿里与Nvidia联手进军人工智能领域。阿里投资10亿美元,并招募约1000名开发人员(7)。从它的招聘网就可以看到阿里雄心勃勃。




腾讯Tencent (0700.HK)
前面两者已经开跑了,腾讯虽然比较慢,在今年(2017年)3月和NVIDIA正式签署战略合作协议,双方宣布将联手打造人工智能计算和深度学习行业生态系统,助力企业和行业客户赢在人工智能时代。




从上面,你可以看到每一个巨头公司争先恐后,开发人工智能领域。谁能胜出,还是未知数。但是明显的Nvidia就是那个赚了他们的钱。

另外一个最具有发展人工智能潜能的领域是医疗。Nvidia也积极开发。
一家公司叫Intuitive Surgical (ISRG) 生产机器人手术,也是一家受追捧的AI公司。

还有很多行业都有AI发展的潜能,自动化生产业,金融Fintech,运输业,服务业,饮食业,美发/化妆都可能AI。

很多公司研发AI,将来会有更多的产品面世。谁在AI发展史吃到第一口蛋糕,相信是这家芯片公司NVIDIA。

最后,著名的投资分享网站motley fool 认为5个理由您只少拥有1个人工智能股票。
5 Reasons You Should Own at Least 1 Artificial Intelligence Stock
https://www.fool.com/investing/2017/06/01/5-reasons-why-you-should-own-at-least-1-artificial.aspx

**最后记得按下面“送花”**

【十载投资,路在何方,扎根本土,放眼世界】



你可能有兴趣的文章:
1.  看漏了这家公司,跑赢Amazon,没有被留意到
2.  美股入门集


参考:
1. http://www.tmtpost.com/2615224.html
2. http://tech.ifeng.com/a/20170113/44530747_0.shtml
3. http://www.cnbc.com/2017/05/10/n ... oogle-in-cloud.html
4. https://www.inside.com.tw/2017/0 ... s-will-boost-nvidia
5. http://www.nvidia.com/object/tesla-and-nvidia.html
6. https://www.fool.com/investing/2 ... -wins-over-toyo.asp
7. http://tech.ifeng.com/a/20160120/41542402_0.shtml

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jhun1003 + 5 佳作,加油!

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发表于 2017-7-6 10:32 | 显示全部楼层
【Steam公布6月硬件调查:Nvidia制霸,中国玩家占世界第二】在今天发布的Steam 6月份硬件统计排行榜之中,除了公布了各大系统的占有率之外,还发布了显卡的市场份额以及语言份额,由于AMD近期没有发布新的显卡,因此Nvidia可以说几乎垄断了Steam平台上面的显卡份额……详情点击:

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发表于 2017-7-6 20:17 | 显示全部楼层
jhun1003 发表于 2017-7-6 10:32
【Steam公布6月硬件调查:Nvidia制霸,中国玩家占世界第二】在今天发布的Steam 6月份硬件统计排行榜之中, ...

AMD 和中国紫光合作,先阶段还言之过早

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 楼主| 发表于 2017-7-8 04:58 | 显示全部楼层
本帖最后由 boonlee77 于 2017-7-8 05:01 编辑

英伟达和百度宣布联手推动AI发展

2017.07.06 11:55:53        来源:TechWeb.com.cn作者:yoyo ( 0 条评论 )


【TechWeb报道】7月6日消息,据国外媒体报道,英伟达已经与奥迪(Audi)、丰田(Toyota)和沃尔沃(Volvo)等大型汽车制造商结成了自动驾驶联盟,但它的最新进展尤其重要——宣布与中国互联网巨头百度合作,共同推动人工智能的使用。


最引人注目的是,英伟达旗下的PX技术公司将会进入百度的阿波罗无人驾驶汽车平台,以及中国一些主要的自动驾驶汽车公司。

这项汽车协议非常重要,以至于百度的首席执行官李彦宏(Robin Li)在百度AI开发者大会参与了无人驾驶车的试行——尽管这违反了道路交通安全法。

该协议还将使英伟达在百度云客户上深度学习Volta gpu,优化百度的深度学习平台,并使用百度的对话AI,DuerO用于英伟达的屏蔽电视上的语音指令。

当然,这对英伟达来说是一次双赢的生意,但对百度和在中国渴望把手从方向盘上拿下来的人来说,这一点尤为重要。

百度决心赶上Waymo、通用汽车以及其他多年研发自动驾驶汽车的公司,并在英伟达的帮助下创建了一个开放平台(百度已经宣布了包括福特、英特尔和微软在内的50多家合作伙伴),这有助于弥补失去的时间。

反过来,这又将帮助自动驾驶在中国相对普及,而无需外国品牌的帮助。(yoyo)



http://www.techweb.com.cn/world/2017-07-06/2552898.shtml

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发表于 2017-7-13 03:55 | 显示全部楼层
两个的ai都买
baidu,NVIDIA

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发表于 2017-7-13 18:38 | 显示全部楼层
楼主既然你对Nvidia 有研究,请问他的死对头AMD 楼主怎么看~

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 楼主| 发表于 2017-7-14 09:31 | 显示全部楼层
lck1300 发表于 2017-7-13 18:38
楼主既然你对Nvidia 有研究,请问他的死对头AMD 楼主怎么看~

AMD 有很多死对头,不只是NVIDIA,最大的对手是Intel,还有Qcomm,ARM。

文章里有提过,Nvidia 赢在起跑线,很早就投入研发AI。不是说AMD不能赶上。但NVIDIA现在明显的领先优势。

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发表于 2017-7-18 08:49 | 显示全部楼层
【虚拟货币推高显卡市场 用户吐槽炒房不如炒显卡】由于架构设计因素,NVIDIA显卡的并行计算能力不如AMD显卡高效,因此虚拟货币矿工在“挖矿”时更钟爱A卡,但在A卡急速售罄的情况下,中高端N卡自然也不能幸免。性能在GTX1060系列之上的NVIDIA显卡在京东已经处于全面无货的状态。


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发表于 2017-7-18 08:54 | 显示全部楼层
从电子游戏到人工智能:Nvidia 的进化之路


Nvidia 创始人 CEO 黄仁勋出生于台湾,9岁随家人移民美国,15岁全美少年乒乓球赛双打第三名,30岁时与其他俩合伙人创立Nvidia,股价在过去5年翻了5倍多。

原链:https://www.forbes.com/sites/aar ... social#545049387ff1

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 楼主| 发表于 2017-7-18 10:04 | 显示全部楼层
昨天(17.7.2017)富士通公司发布有关其新型AI处理器的详细信息后,Nvidia(纳斯达克股票代码:NVDA)股价下滑。

富士通的深度学习单元或DLU协处理器具有16个DEP,每个包含8个针对AI相关工作负载的SIMD执行单元。

富士通表示,其芯片比“竞争者”的强10倍的性能。

Fujitsu releases details of new AI processor

Fujitsu, the makers of the most advanced CPUs for supercomputers and SPARC servers, has decided to give Intel, Nvidia and AMD some competition in the AI and deep learning department.
The DLU(deep learning unit) coprocessor consists of 16 DPE(deep learning processing elements), each of which contains eight SIMD execution units, specifically tailored for deep learning workloads.
It includes on package HBM2 and on die 6 dimensional Tofu interconnect, which will let it scale massively to tens of thousands of nodes, like PrimeHPC does.
A Deep Learning Unit with six processing units will contain for example 96 processing elements. Fujitsu also talks about deep learning integer.
The company claims to be able to achieve the required precision with 8- or 16-bit data sizes , which right now is just for full-FP32 calculations, and that is a massive time saver, it should be just as accurate.
They are targeting 10x the performance of "the competetion", and since its release is schedueled for FY2018, that means the latest Nvidia and Intel deep learning chips.  
Given their history with K Computer, and the fact that its still at the #1 spot in HPCG and Graph500, I am inclined to believe that they will hit 10x their competitors performance.
http://www.guru3d.com/news-story/fujitsu-releases-details-of-new-ai-processor.html

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